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【内容】
・アプリケーションインフラの設計・構築・運用
・開発効率向上のための改善施策の検討・実施
・Terraformを利用したインフラ構成変更およびそのレビュー
これらをベースに、インフラ視点でのSREの取り組み（自動化・エラーバジェット・ キャパシティプランニングなど）もおこなっています。
（開発環境）
・パブリッククラウド：AWS/GCP
・アプリケーション言語：Ruby, Python
・実行環境：Docker
・コンテナオーケストレーション：AWS ECS/GCP GKE
・サーバレス：AWS Lambda, CloudFunction
・データストア：MySQL(RDS, Aurora, CloudSQL), Redis, Elasticsearch
・モニタリング・ロギング・エラートラッキング：Datadog, CloudWatch, CloudMonitoring, Sentry
・CI/CD：CircleCI, GitHub Actions, Cloud Build
・Infrastructure as Code：Terraform
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【スキル】
＜必須＞
・AWS・GCP・Azureのいずれかのクラウドインフラを用いて設計・構築・運用された業務経験がある
・コンテナ技術（Docker）およびその周辺技術（ECS, Kubernetes, Istioなど）を用いて設計・構築・運用された業務経験がある
・HTTPサーバ（Apache, Nginxなど） やenvoyなど、トラフィックの負荷分散に関連したツールを利用した業務経験がある
・Infrastructure as Code（Terraform, CloudFormation, CDKなど）を実践された業務経験がある
・CI/CDツール（CircleCI, GitHub Actions, CodeBuild, CloudBuild, Jenkins等）を利用した業務経験がある
・さまざまなデータストア（MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Elasticsearch, S3, GCSなど）の特性を理解し、設計・構築・運用された業務経験がある
・アプリケーションやシステムの監視環境を導入・構築・運用された業務経験がある
＜尚可＞
・サーバ高負荷やデータベーススループット低下などのシステム障害対応の業務経験がある
・外部脅威対策（ウェブアプリケーションファイヤウォール, 脆弱性診断, ペネトレーションテストなど）や
　内部統制対策（社員やシステムへの権限払い出し、責任分界、シングルサインオンなど）に従事した業務経験がある
・アプリケーションやシステムのパフォーマンス・チューニングを実践された業務経験がある
・エラーバジェットやポストモーテムなどのSREの観点の考え方を実践された業務経験がある
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【期間】随時
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