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案件一覧
( 10,358 件中 4,501 - 4,510 件を表示) ▼内容 生成AI RAGサービス構築（Python）. 生成AI以外の処理は Golang を使っているため、両方できて、AWS Bedrock Knowledge Base の利用経験者がベストマッチします。 ▼必須スキル ・Amazon Bedrock Knowledge Base を用いたRAG構築経験 ・Pythonによるバックエンド開発経験1年以上（商用サービス経験） ・Golangによるバックエンド開発経験0.5年以上 ・DynamoDBの使用経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・Gitによるバージョン管理経験 ▼尚可スキル ・AzureでのRAG構築経験 ・Postman等を用いたAPI試験の構築・自動化経験 ・MySQLの使用経験 ▼条件 ・単金：～55万円(週3勤務) ～77万円(週4勤務) ・精算：60h～90h（上下割） ・面談：1回（WEB可） ・時間：確認中 ・商流：エンド→弊社
【事業内容】 自然言語処理技術や人工知能（AI）を用いたSaaSプロダクトの開発・提供 ビッグデータをもとにしたコンサルティングサービスの提供 【募集ポジション】 SREエンジニア 【業務内容】 独自の技術で収集したビッグデータをベースとしたWebマーケティングツールの開発 クラウドインフラの管理全般（AWSやAzureを使用） セキュリティと可用性を確保しながら、スケーラブルで信頼性の高いインフラストラクチャを構築 CI/CDパイプラインの構築や運用自動化ツールの開発 DatadogやCloudWatchを活用した統合監視基盤の運用 開発チームと連携し、デベロッパーエクスペリエンスの向上やSLOの管理 クラウドネイティブ技術やコンテナ化の検討、AI/ML技術の運用への適用 【稼働日数】 要相談 【単価】 スキル見合い 【開発環境】 バックエンド開発言語：PHP（Laravel）、Python、Go フロントエンド開発言語：HTML、CSS（Sass）、JavaScript（TypeScript、React.js、jQuery） インフラ：AWS、GCP DB：MySQL、ElasticSearch、Redis、PostgreSQL CI/CD：Bitbucket Pipeline インフラ構築：Docker 監視ツール：Datadog、Metabase ドキュメンテーション：Confluence その他ツール：Slack、Chatwork、Bitbucket、Figma 開発プロセス：Agile 【必須条件】 バックエンド・フロントエンドエンジニアとコミュニケーションし、システム全体を把握・改善した経験がある方 プログラミング言語、年数、環境等不問 【歓迎条件】 Webアプリケーションの開発経験 クラウドプラットフォーム（AWS/GCP/Azure）の管理経験 インフラエンジニアの経験 スクリプトによる自動化実装経験
業務内容
システム開発・運用、自社サービス、SES
スキル
▼内容 大手ECサイトのWebアプリケーション開発を担当していただきます。 主にバックエンドの開発がメインとなりますが、フロントエンド開発の経験も活かせる環境です。 開発環境はAWSを採用しており、インフラの知識も身につけられます。 技術スタック: Java（Spring Boot）、TypeScript（React）、AWS、MySQL、Docker ▼必須スキル: ・Java（Spring Boot）での開発経験2年以上 ・React / Vue.js いずれかの経験 ・SQLの基本的な理解 ▼尚可スキル: ・AWS環境下での開発経験 ・CI/CDの構築経験 ▼条件 ・単金：～80万 スキル見合い ・時間：9時～18時 ・面談：1回 ・服装：自由
▼内容 ガバナンス管理系SaaSを運営する事業会社様にて、 SaaSシステムの新規機能開発・改善および新サービス開発を担当する エンジニアとして参画して頂きます。 スクラムチームの一員として、要求整理からリリースまでの一貫した開発を行います。 職務には、仕様策定、設計・実装、テスト、コードレビュー、 リファクタリングなどが含まれ、 必要に応じてフロントエンドの実装も担当していただきます。 ▼必須スキル ・Java(SpringBoot)もしくはサーバーサイドKotlinを使用した開発経験3年以上 ・Vue.js / React / Angularのいずれかを使用したフロントのご経験 ▼尚可スキル ・Nuxtの使用経験 ・TypeScriptでの開発経験 ・アジャイル/スクラム開発の経験 ・DDDやクリーンアーキテクチャの経験 ・リーダー経験 ・インフラを含むアーキテクチャ設計経験 ▼条件 ・単金：～80万 スキル見合い ・面談：1回（WEB） ・精算：140-180h
▼案件概要 企業向けのSaaS型IT資産管理システムの機能追加・改修を行います。 要件定義から設計、開発まで幅広く携われるポジションです。 【業務内容】 ・Java（Spring Boot）を用いたサーバーサイド開発 ・MySQLを利用したデータベース設計・最適化 ・CI/CD環境の構築、運用改善 ・顧客要望のヒアリング・要件定義 ▼必須スキル ・Java（Spring Boot）を用いたWebシステム開発経験 ▼尚可スキル ・SQL（MySQL, PostgreSQL）を用いたデータベース設計 ・クラウド環境（GCP, AWS）での開発経験 ▼条件 ・単金：～80万 ・面談：1回 ・時間：9時～17時30分 ・精算：140-180h
▼案件概要 大手通信キャリア向けに、モバイルコアシステムの新規開発および機能追加を行います。 Javaを用いたサーバーサイドの開発が中心で、クラウド環境（AWS/GCP）での開発経験を活かせるプロジェクトです。 【業務内容】 ・モバイルコアシステムの要件定義、基本設計、詳細設計 ・Java（Spring Boot）を用いたサーバーサイド開発 ・各種APIの開発および最適化 ・監視システムの開発、障害対応 ・CI/CDパイプラインの設計・構築 ▼必須スキル ・Java（Spring Boot）での開発経験 ・API開発の経験（RESTful、gRPCなど） ・クラウド（AWS/GCP/Azure）を用いた開発経験 ▼条件 ・単金：～80万 ・面談：1回 ・精算：140-180h ・時間：9時～17時30分
▼案件概要 GCPベースで構築された社内ワークフローシステムのリプレイス案件です。 現行システムの分析・要件定義から担当し、最適なリプレイスプランを設計します。 【業務内容】 ・既存ワークフローシステムの調査・分析 ・Java（Spring Boot）を用いたシステム設計・開発 ・GCP（Compute Engine, Cloud SQL）の活用 ・データ移行・最適化 ▼必須スキル ・Java（Spring Boot）での開発経験 ▼尚可スキル ・GCP（Google Compute Engine, Cloud SQL）での開発経験 ・システムリプレイスの経験 ▼条件 ・単金：～80万 ・面談：1回（WEB） ・精算：140-180h ・時間：9時30分～18時
▼内容 ChatGPTを活用した業務効率化ツールの開発を担当していただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・ChatGPT APIを活用した対話型アプリケーションの開発 ・ユーザーの入力データを処理するバックエンドの実装（Python, FastAPI） ・プロンプトエンジニアリングを用いた応答精度の向上 ・ユーザー行動データを基にした改善施策の検討・実装 ・クライアント企業の要望に合わせたカスタマイズ対応 ▼必須スキル ・Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験（2年以上） ・ChatGPT API（またはOpenAI API）を活用した開発経験 ・Git を用いたチーム開発経験 【尚可スキル】 ・FastAPI, Flask, Django いずれかのフレームワークを用いた開発経験 ・データ処理やテキスト分析の経験（NLTK, spaCy, pandasなど） ・プロンプトエンジニアリングの知識・経験 ・LangChain を活用したLLMアプリ開発経験 ・クラウド（AWS, GCP, Azure）を用いた開発経験 ・データベース設計・最適化の経験（PostgreSQL, MySQLなど） 【条件】 ・単金：～90万 ・精算：140-180h ・面談：1回（WEB） ・時間：9時30分～18時00分
▼内容 小売業向けのPOSシステム開発案件です。 新規機能の追加や既存システムの改善を行い、効率的な運営支援を目指します。 リアルタイムデータ処理や決済システムとの連携が主な作業です。 ▼必須スキル ・Javaを用いたWebアプリケーション開発経験（2年以上） ・Spring Framework（Spring Boot）の使用経験 ・MySQLやPostgreSQL等のデータベース操作経験 ・Webサービス（RESTful API）との連携経験 ▼尚可スキル ・POSシステムや決済システムの開発経験 ・クラウド環境（AWS、Azure等）の使用経験 ・CI/CDツール（Jenkins、GitLab CI等）の利用経験 【条件】 ・単金：～80万 ・精算：140-180h 固定 ・面談：1回（WEB） ・時間：9時30分～18時
▼内容 企業向けのAIを活用した脅威検知システムの開発を担当していただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・AI（機械学習・ディープラーニング）を用いた脅威検知モデルの開発 ・セキュリティログデータの解析・可視化 ・攻撃パターンの分析と異常検知アルゴリズムの実装 ・SOC（Security Operation Center）との連携によるシステム最適化 ・API連携やダッシュボードの開発（Python, FastAPI, React） ▼必須スキル ・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験（2年以上） ・セキュリティ分野でのシステム開発経験 ・クラウド環境での開発経験（AWS, GCP, Azure） ・Git を用いたチーム開発経験 ▼尚可スキル ・ログ解析や異常検知の実装経験（ELK Stack, Splunk, SIEMなど） ・ディープラーニングを活用したセキュリティモデルの研究・開発経験 ・SOCやCSIRTでの業務経験 ・ネットワークセキュリティの知識（ファイアウォール、IDS/IPS） ・大規模データのハンドリング経験（BigQuery, Snowflakeなど） 【条件】 ・単金：～90万 ・精算：140-180h ・面談：1回（WEB） ・時間：10時～19時
