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案件一覧
( 12,456 件中 1,221 - 1,230 件を表示) 【案件名】 マルチモーダルAI技術検証リード案件 【案件概要】 生成AIを活用した業務支援プロジェクトにおいて、 マルチモーダルAIの技術検証および実運用に向けた改善をご担当いただきます。 主にドキュメント構造化パイプラインの構築・改善、出力精度向上、 信頼性確保のための検証・開発、個別課題に応じたPoC推進などをお任せする想定です。 また、最新技術の調査を行いながら、実用レベルで活用可能な形へ落とし込み、 プロダクト組み込みに向けた技術検証をリードいただくポジションです。 【条件】 ・単価：100万 ・期間：4月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート ・場所：青山一丁目 ・募集：3名 ・個人事業主：可 ・外国籍：可 ・精算：140h～180h ・面談：Web1回 【必要スキル】 ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoC実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAGの基本的な仕組みの理解 ・未知の技術領域に対する調査・検証能力 【尚可スキル】 ・画像処理やComputer Visionに関する知識 ・複数モデルの比較検証やパイプライン構成経験 ・論文調査を行い実装に落とし込んだ経験 【開発環境】 ・言語：Python、TypeScript ・FW：Vue.js、Node.js ・その他：Docker、Terraform、AWS、Azure、VLM、マルチモーダルLLM、GitHub、Slack 【備考】 ・勤務時間：10:00～19:00 ・商流：元請直 ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【内容】 ファンクラブSNSとして、多くのクリエイターとファンに支持されているプラットフォームの開発を担っていただきます。 月間で膨大なトラフィックとデータを扱う環境において、高い可用性・パフォーマンスを維持しながら、プロダクトの継続的な成長を技術面から支えます。 新機能の開発だけでなく、ユーザー数の増加に伴うスケーラビリティ課題や、既存システムの改善、技術的負債への対応など、難易度の高い課題にも取り組んでいただきます。 プロダクトと技術の両面での意思決定に深く関与できるポジションです。 【必須スキル】 ・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上／技術スタック不問） ・実運用されている複雑なプロダクトにおいて、RDBの設計（論理・物理）および性能改善に携わった経験 ・単体テストを前提とした、継続的な開発・改善サイクルの実践経験 ・チーム開発の中で、役割や立場に関わらず主体的にリーダーシップを発揮した経験 【尚可スキル】 ・複雑性の高い業務ドメインにおけるプロダクト開発への関与経験 ・GitHubを利用した、複数人でのチーム開発経験 ・アジャイル／スクラムなどの開発プロセスでの実務経験 ・React・Vue・Angularなどを用いたSPA開発経験（個人開発を含む） ・AWSやGCPを利用したインフラ設計・構築・運用の経験 ・OSSの公開、またはOSSプロジェクトへのコントリビュート経験 【求める人物像】 ・常にプロダクトの価値と、その先にいるユーザーを起点に思考・判断できる方 ・個人ではなく、チームとして成果を出すことに喜びを感じられる方 ・心理的安全性を尊重し、周囲に配慮したコミュニケーションができる方 ・情報をオープンにし、透明性のある行動を継続できる方 ・変化を前向きに受け止め、経験から学び続けられる方 ・技術を通じて社会課題の解決に取り組みたいという意思を持つ方 【勤務地】恵比寿（フルリモートOK）※出社可能な方は尚可（可能な頻度をご教示ください。） 【時間】10:00～19:00（応相談） 【期間】※原則単月毎の更新となります 【単金】64～80万程度 ※時給精算となります。4000～5000円（スキル見合い） 【精算】時給精算 【商流】エンド→弊社 【面談】WEB1回想定(弊社同席) 【支払いサイト】35日 【年齢】～39歳 【備考】 ・PC貸与無し（出社いただく場合はご自身のPC持ち込みとなります） ・アダルトコンテンツを含む業務でも問題ない方のみエントリーをお願いいたします。
スキル
■案件の内容 大手インターネット企業にて、全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計および構築をMLエンジニアとして担当していただきます。 主な業務は、数千万〜数億レコード規模の大規模データを扱うデータレイクやDWH（BigQuery）の設計・運用です。 具体的には、OCIからGCPへのクロスクラウドデータ連携の実装や、ETL/ELTパイプラインの開発、Terraformを用いたIaCによるインフラ管理を担っていただきます。 また、AIデータアクセス基盤（MCP/Agent）の構築や、データガバナンス・セキュリティ設計（IAM/VPC）など、最先端のデータ基盤構築に幅広く携わることができる環境です。 ■求めるスキル： ・データ基盤/DWHのアーキテクチャ設計経験 ・大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 ・クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP/AWS/OCI等） ・SQL/Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 ・データモデリング（DWH/OBT/Star Schema等）の実務経験 ・データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験 ■歓迎スキル： ・BigQuery/Snowflake/Redshift等の分析基盤運用経験 ・Apache Spark/Beam等の分散処理基盤経験 ・dbt/Dataform等のデータ変換基盤経験 ・Terraform等によるInfrastructure as Code運用経験 ・Iceberg/Delta Lake等のレイクハウスアーキテクチャ経験 ・クロスクラウドアーキテクチャ設計経験 ・LLM/RAG/MCP等のAIデータアクセス基盤構築経験 ・データガバナンス・PII管理・IAM設計経験 ・AIエージェントを活用した開発経験 ■開発環境（主な構成）： クラウド：GCP(BigQuery/GCS/VPC-SC)/OCI(Exadata/Data Flow) 言語・ツール：SQL/Python/Apache Spark/Apache Beam データ基盤：dbt core/Parquet/Iceberg インフラ・AI：Terraform/GitHub/MCP Server/RAG
【フルリモート／週5／Python】サイバーセキュリティ・脅威インテリジェンスSaaSのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、世界中から収集されるサイバー攻撃の予兆やマルウェアの解析データを統合・分析し、企業を高度な脅威から守るセキュリティプラットフォームのAPIおよびデータ処理基盤の開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］日々爆発的に増加する膨大なセキュリティログや脅威情報（TI）をリアルタイムに収集・正規化し、検索・分析基盤へと安定してつなぎ込む堅牢なデータパイプラインと高速なAPIの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いた脅威情報プラットフォームのRESTful API設計、実装、テスト ・CeleryやKafkaを利用した、外部セキュリティベンダーAPIからの非同期な大量データ収集・正規化バッチ処理の実装 ・OpenSearch（またはElasticsearch）を活用した、数十億レコード規模のログデータに対する高速な全文検索・分析エンジンの構築 ・RDBMS（PostgreSQL）を用いた効率的なデータモデル設計と複雑なクエリのチューニング ・Pytestを用いた自動テストの実装および、GitHub ActionsによるCI/CD環境の保守・運用 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のフレームワークを用いたバックエンド開発の実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・ElasticsearchやOpenSearchなどの検索エンジンを用いた開発・運用経験 ・大量データの非同期処理（Celery, Kafka等）やETLパイプラインの構築・運用経験 ・サイバーセキュリティ領域（脆弱性管理、インシデントレスポンス、SOC業務など）への興味関心やドメイン知識 ・AWSまたはGCPなどパブリッククラウド環境でのアーキテクチャ設計・運用経験 ・DockerやKubernetesを用いたコンテナ環境での開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.12, FastAPI, SQLAlchemy, Celery, Pytest インフラ・ミドルウェア：AWS (ECS, RDS, SQS), PostgreSQL, OpenSearch, Redis, Docker ツール：GitHub, GitHub Actions, Jira, Slack, Notion, Datadog 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア4名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、セキュリティリサーチャー2名の体制です。最新のサイバー攻撃手法や脆弱性動向を日々キャッチアップしながら、セキュリティの専門家とエンジニアが密に連携してプロダクトの防御力を高めています。 求める人物像 ・高度化するサイバー脅威から企業のインフラや機密データを守るという、社会的意義の大きなミッションに共感できる方 ・大規模データ処理や検索パフォーマンスの最適化など、技術的なハードルの高い課題に自律的に取り組める方 ・フルリモート環境下において、他職種（セキュリティ専門家など）とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 企業のDX化が進む一方で深刻化するサイバー攻撃の脅威に対し、データとテクノロジーの力で対抗する最前線のプロダクトです。Pythonの強みを活かしたモダンなAPI開発に加え、大規模な分散処理システムや検索エンジンのチューニングなど、ビッグデータを扱うバックエンドエンジニアとして非常に高度で専門的なスキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
■概 要: 自社導入済みSalesforceの要件定義から設計、開発までを一人称で担当いただきます。 状況により、スクラッチでのWebシステム開発をお任せする可能性もあるポジションです。 ■スキル: <<必須>> ・Salesforce開発経験5年以上 ・要件定義からの実務経験 ・Apexを用いた開発経験 <<尚可>> ・Python または PHP でのシステム開発経験 ・PM、PLの経験 ■単 価: 75-85万円（税抜）※スキル見合い ■精 算: 140-180 ■面 談: 1回 ■期 間: 4月～ ■場 所: フルリモート ■人 数: 1名 ■備 考: 外国籍不可
【案件】Webアプリ開発リードエンジニア・PM補佐募集（Python／バックエンド） 【内容】 Webサービスのバックエンド開発において、設計・実装・テストまで一貫してご担当いただくポジションです。 既存システムの改善・機能追加を中心に、企画段階や仕様策定にも関与し、要件整理や設計内容の具体化など上流工程から携わっていただきます。 現在、開発方針や設計ルール、ドキュメント整備が十分でない状況のため、既存システムを理解した上で、設計の整理やリファクタリング、ドキュメント整備などを推進できる方を募集しております。 また、技術的な意思決定やレビュー、メンバーへの技術支援など、ご経験に応じてチームリード／サブリードとしての役割もお任せする可能性がございます。 【必須スキル】 ・PythonでのWebアプリケーション開発経験（5年以上） ・Webアプリケーションの設計〜実装までの一連の経験 ・円滑なコミュニケーション力があり、周囲と連携しながら開発を推進できる方 ・チームリードまたはサブリードとして開発を推進した経験 【尚可スキル】 ・Django／FastAPIなどのフレームワーク利用経験 ・設計書（基本設計／詳細設計／仕様書）の作成・レビュー経験 ・レガシーシステムの改善／リファクタリング経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 【勤務地】六本木駅（リモート週2日） 【時間】フレックスタイム制（コアタイム 11:00～16:00） 【期間】即日～長期 【単金】90万～110万（スキル見合い／上振れ相談可） 【精算幅】140-180h 【募集人数】1名 【面談】1回（弊社同席） ※弊社の案件説明、事前面談のお時間をいただきます。 【服装】自由
スキル
【案件概要】 作業内容： 社内LLMプロダクトの回答品質向上を目的に、 モデル改善およびプロンプト改善を担当します。 Pythonによる評価スクリプトや自動テスト基盤を整備し、 モデル改善サイクルの高速化を推進していただきます。 必須スキル： ・Pythonを用いた開発経験 ・Azure環境での開発、運用経験 ・LLMを活用したモデル改善または検証経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
【フルリモート／週5／Python】教育格差をなくす次世代AIアダプティブラーニングプラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、全国の学校現場や学習塾で利用され、数百万人の児童・生徒の学習ログをリアルタイムに解析して「一人ひとりに最適な学習（個別最適化）」を提供する次世代EdTechプラットフォームのコアバックエンド開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］平日の日中（学校の授業時間帯）に発生する秒間数万リクエストという極端なトラフィックスパイクを捌き切り、データサイエンティストが構築した学習習熟度予測モデル（ナレッジトレーシング等）を遅延なく推論・実行できる、スケーラブルかつ高可用なバックエンドシステムの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI等）を用いた、フロントエンド（学習アプリ・教員向けダッシュボード）向けの高パフォーマンスなRESTful APIおよびGraphQL APIの詳細設計・実装 ・解答履歴、動画視聴ログ、学習時間といった膨大なストリーミングデータ（学習ログ）を欠損なく収集し、非同期で処理するデータパイプライン（Kafka, Celery等）の開発 ・RDBMS（PostgreSQL等）を用いた、数億レコードに及ぶ学習履歴データの最適なテーブル設計および高度なクエリチューニング ・教育工学の専門家やデータサイエンティストと連携し、項目応答理論（IRT）や深層学習を用いたレコメンドエンジンの推論API化とバックエンド統合 ・既存のモノリスアーキテクチャから、ドメイン駆動設計（DDD）に基づいたマイクロサービスアーキテクチャへの段階的なリプレイス ・Pytest等を用いたテスト駆動開発（TDD）の推進と、Datadog等を用いたパフォーマンス監視・ボトルネック解消 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの設計・開発経験（3年以上） ・FastAPI、DjangoなどのWebフレームワークを用いた実務経験 ・RDBMSを用いた大規模なテーブル設計、トランザクション管理、およびSQLチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・高トラフィック（秒間数千リクエスト以上）な大規模Webサービス（B2C/B2B2C）の設計・運用・パフォーマンスチューニング経験 ・教育業界（EdTech）におけるプロダクト開発経験、または学習分析（Learning Analytics）に関するドメイン知識 ・Apache Kafka等のメッセージキューを利用した非同期処理・ストリーミング処理の実装経験 ・AWS（EKS, ECS等）またはGCP環境でのコンテナ技術（Docker/Kubernetes）を利用したインフラ構築・運用経験 ・機械学習モデル（推薦システム等）のバックエンドへの組み込み、またはMLOpsに関する基礎知識 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.1x, FastAPI, SQLAlchemy, Pytest, GraphQL インフラ・ミドルウェア：AWS (ECS, Aurora PostgreSQL, ElastiCache, MSK), Docker, Redis, Celery, Kafka ツール・その他：GitHub, GitHub Actions, Datadog, Terraform, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、教育工学リサーチャー・データサイエンティスト2名、バックエンドエンジニア6名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア4名、SRE2名の体制です。「テクノロジーで教育の限界を突破する」という強いミッションのもと、教育の専門家とエンジニアが互いの知見をぶつけ合い、アルゴリズムの精度とシステムの応答速度の両立にチーム一丸となって取り組む熱量の高いカルチャーです。 求める人物像 ・「教育格差の是正」や「教員の働き方改革」といった社会的意義の大きな課題に対し、テクノロジーの力で解決することに強い情熱を持てる方 ・アクセスが集中する過酷な環境下において、「推測するな、計測せよ」の精神で論理的にボトルネックを特定し、パフォーマンスチューニングに執念を持てる方 ・フルリモート環境下において、データサイエンティストなど他職種とも自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 未来を創る子どもたちの学習体験を根本から変革し、日本の教育インフラをアップデートする極めて社会的インパクトの大きなプロダクトです。Python（FastAPI）を用いたモダンな非同期API開発に加え、数百万ユーザーの学習ビッグデータをリアルタイムに捌くアーキテクチャ設計やAI推論の統合など、バックエンドエンジニアとして非常に難易度が高く、市場価値の上がる技術的チャレンジに専念することができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件名】 土木業界向けデータモデリングエンジニア募集 【業務概要】 土木業界向けの知識基盤・AI活用プロダクト開発において、 業務データ・非構造化ドキュメントの構造化、およびナレッジグラフ/データ基盤開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・土木ドメインの業務データ、図面、仕様書、数量計算書等をAI活用可能な形に変換・蓄積する知識基盤の設計、実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築、運用 ・非構造化データの構造化、データパイプライン設計 ・ドメインエキスパートや開発チームと連携した要件定義、スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計、実装 ・データ品質評価、改善プロセスの整備 土木業界における知識の非構造化という課題に対し、 現場で取得した暗黙知を形式知化し、AIが活用可能な構造へ変換していく状況のため、 上記業務を遂行いただける、データモデリングや業務ドメインの構造化に精通している方を募集させていただきます。 【条件】 ・単価：130万前後 ・時期：随時募集 ・出社：フルリモート ・地方：可 ・募集人数：1名 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：140-180h ・PC貸与：有 ・面談：Web1回 【必須スキル】 ・データモデリングの実務経験（3年以上） ・Python / SQL の実務経験 ・AWS / GCP などクラウドアーキテクチャの設計、運用経験 ・顧客からのヒアリングを仕様に落とし込んでの設計経験 【尚可スキル】 ・RDF / OWL / SPARQL を用いた概念モデリング、ルール設計経験 ・Protégé などのオントロジーエディタ利用経験 ・Schema.org / SKOS / BFO 等の標準語彙、上位オントロジー活用経験 ・IFC / CityGML / LandXML など土木・建設系標準フォーマットの知識 ・Neo4j、Amazon Neptune 等のグラフDB構築、運用経験 ・Python（rdflib、owlready2）を用いたデータ処理自動化経験 ・データ変換、パイプライン、ストレージ設計経験 ・土木、建設、製造、プラント等のSaaS開発経験 ・LLM、ベクトルDBを活用したハイブリッド検索実装経験（RAG等） ・BIMツール（Revit、Civil 3D 等）やGISとの連携経験 【開発環境】 ・バックエンド：Python ・フロントエンド：Typescript ・インフラ：AWS / GCP ・その他技術：SQL、Knowledge Graph、RDF / OWL / SPARQL、Neo4j LLM、Vector DB、RAG、BIM / GIS 【備考】 ・商流：エンド直 ・支払いサイト：35日サイト ・勤務時間：フレックス(週4以上稼働必須) ・契約形態：準委任契約（履行割合型）
スキル
【事業内容】 AIソリューション開発事業 【募集ポジション】 AIプロダクトマネージャー（LLM / AI Agent） 【募集人数】 1名 【募集背景】 営業業務を自動化・高度化するAIエージェントの企画・開発を加速させるため 【業務内容】 ・AIエージェントの企画/プロトタイプ開発 ・LLMを活用したワークフロー設計、プロンプト/Agent設計 ・AI基盤を用いた営業支援エージェントのプロトタイプ構築 ・営業/CSチームと連携した顧客課題の特定、ユーザーインタビュー ・検証結果に基づく機能拡張/改善の優先順位設計 ・プロトタイプで実現できない機能の要件定義/API連携仕様設計 ・エンジニアとの仕様ディスカッションおよび開発タスク管理 【稼働日数】 週3日～ 【単価】 100～120万円 【必須条件】 ・BtoBプロダクトの企画/開発経験 ・LLM/AIツールを活用したプロダクト開発またはプロトタイプ作成経験 ・APIやシステム構造に関する基礎理解 ・日本語（ビジネスレベル） 【歓迎条件】 ・AIエージェント/LLMアプリケーションの開発実績 ・ノーコードツールを用いた開発経験 ・Sales Tech領域（SFA/CRM等）の知見 ・スタートアップでの0→1フェーズ参画経験 ・Python/SQLなどの技術知識
業務内容
プロダクトマネージャー、受託、SES、請負
