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案件一覧
( 12,456 件中 1,201 - 1,210 件を表示) ■業務内容 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。 現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。 立ち上げフェーズのため、技術選定やアーキテクチャ設計にも関わりつつ、開発から運用まで一貫して対応できるポジションです。 ・AIを活用した文章構造化／解析プロダクトのバックエンド開発（Python／FastAPI） ・生成AI APIとの連携機能の設計、実装 ・AWS／Terraformを用いたインフラ構築、運用 ・React／TypeScriptを用いたフロントエンド開発 ・サービス品質向上のための開発基盤整備、ドキュメント整備 ・パフォーマンス改善、監視設計、アラート設計 ・立ち上げフェーズにおける技術的意思決定への参加 ■求めるスキル（必須） Python(FastAPI/Django/Flask)でのアプリケーション開発経験3年以上 AWS、Terraformの知識ならびに開発経験 ・バックエンドの設計思想 ・FastAPI等を用いた開発において、メンテナンス性や拡張性を高めるために意識している設計（レイヤードアーキテクチャ、DIの活用等）とその理由を教えてください。お手数ですが以下の質問について回答の回収をお願いします。 ・テスト・品質担保のスタンダード ・自動テスト（Pytest等）の実装範囲や、形骸化させないためのカバレッジ・CI/CD運用に対するご自身の考えを教えてください。 ■求めるスキル（尚可） AWS StepFunctionsによる知見・機能開発経験 可観測性（logging / metrics / tracing）やアラート設計経験 実行されるクエリ/ プロンプト設計ならびに評価・運用の知見・知識 ■開発環境 バックエンド：Python、FastAPI フロントエンド：TypeScript、React Router v7 インフラ：AWS（Fargate、Aurora、S3、ElastiCache ほか）、Terraform ツール：GitHub、Docker、Slack、Notion ■キーテクノロジー AWS ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：無 ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：銀座 ■備考 ・新規事業の中核として参画でき、技術選定にも深く関われる ・スケーラビリティ、信頼性、保守性を重視したプロダクト開発に取り組める ・最新の生成AIツールやAI API（OpenAI／Anthropic／Gemini など）を積極的に利用可能 ・ユーザーデータを基にした分析基盤の改善にも携われる ・最新の生成AIサービスを積極的に導入している。 以下は、エンド社内で利用が許可されているサービス/APIの一部です。今後も常に最先端のAIを検討、導入していきます。 ▼API -OpenAI API -Anthropic API -Gemini API -Perplexity API ▼開発ツール -Github Copilot -Cursor Business -Devin ▼生成AIサービス -ChatGPT Team/Enterprise -Azure OpenAI Service -Claude Team/Enterprise -Gemini Advanced/Gemini for GWS -Perplexity Enterprise Pro -NotebookLM Plus -Zoom AI Companion ■案件番号：7702
スキル
■内 容 メーカー企業にて官公庁・防衛業界向け セキュリティシステムの設計・開発業務。 基本設計から製造、試験まで総合的な開発を担当。 ■スキル ＜必須＞ ・Pythonの基本設計、詳細設計、開発を1人称で行える方 ・Webアプリの動作構造を理解している方 ・DB設計（ER図、テーブル設計）の経験
■月額単価：〜75万 ■精算幅：140-180h フルリモート／55歳まで／5月～／6月～／PHP／Go／TypeScript／React／Next.js／ 国内大手電子書籍プラットフォーム展開企業におけるサーバーサイドエンジニア ■ 案件概要 ・開発メンバーとして電子書籍事業のECサイトに携わっていただきます。 ・既存業務プロセスの整理 ・Webアプリケーションの構築 ・AI開発ナレッジの蓄積 【注意点】 ・業務上アダルトコンテンツに触れる可能性がございます。 ■ スキルセット 〇 必須 ・PHP または GO によるバックエンド開発経験1年以上 ・TypeScript（React / Next.js）のフロントエンド開発経験 ・RDB設計の経験 〇 尚可 ・AWS利用経験 ・AI / LLMを活用した開発経験 ・テスト設計・自動テスト経験（PHPUnit / APIテスト） 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/80679/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：5月～ or 6月～ 勤務場所：フルリモート 勤務形態：フルリモート 就業時間：10:00～19:00 清算幅：140～180h ■ その他の情報 年齢：55歳まで 外国籍：不可 PC貸与：有 面談回数：2回 ■ 開発環境 ◆主な開発環境・ツール ・支給端末: Macbook Pro ・プロジェクト管理ツール:JIRA、Confluence、Backlog ・SCM: GitHub Cloud ・チャットツール: Slack ・フロントエンド: HTML、CSS、JavaScript、TypeScript、React、Next.js、figma ・バックエンド：PHP、fuelPHP、Laravel ・クラウドサービス：AWS、オンプレ ・仮想化基盤： Docker ・CI/CD：CircleCI ◆チーム構成 ・メンバー構成：Manager、SRE（3人）、FE（8人） 、BE（14人）、運用保守（5名） ・男女比：9:1 ・平均年齢：30代前半 ■ こんな方におすすめ ・国内大手電子書籍プラットフォーム展開企業でサーバーサイドエンジニアとしてご経験を積んでいただけます。 ・現場には業務委託の技術者が多く在籍しておりますので、意見、提案なども言いやすい環境です。 （案件番号：A000011677）
スキル
【事業内容】 デジタルマーケティング支援事業 【募集ポジション】 AWSエンジニア 【募集背景】 大手不動産関連企業向けシステム開発・運用保守におけるクラウドおよびサーバー設計体制強化のため 【業務内容】 ・大手不動産会社プロジェクトにおけるシステム開発・運用保守の技術リード ・AWS環境を中心としたインフラ設計・構築・レビュー ・データ連携基盤・データ処理基盤の設計および開発推進 ・システム開発におけるアーキテクチャ設計および技術レビュー ・開発チームへの技術支援および品質向上の推進 【稼働日数】 月128h〜160h 【単価】 90〜110万円※1人月換算 【必須条件】 ・データ連携基盤・データ処理基盤構築におけるデータ項目やインターフェース整理・定義の経験 ・要件定義・基本設計等の上流工程経験 ・顧客や関係者へのヒアリング・情報収集から合意形成まで自走できる ・大規模システム開発の経験 ・大規模システムのインターフェース要件定義経験 ・データ移行の経験 ・AWS/Azure環境での構築経験 ・パフォーマンスチューニング経験 ・Windowsサーバの構築経験 ・監視設計・構築の経験 ・DB連携（Oracle/SQL Server/MySQLなど） ・CSV/Excel/XML/JSON等のデータ加工処理経験 ・Web API（REST/SOAP）連携の実装経験 ・エラーハンドリング/ログ設計の知識 ・SQLによるデータ抽出・更新 【歓迎条件】 ・ノーコード系ジョブツールの経験
大手製造メーカーにおけるデータ基盤刷新・移行プロジェクトに参画し、Excel中心の業務にPower BIを取り込み、現場への定着を推進する役割を担っていただきます。 【業務内容】 現場担当者へのヒアリングを通じた要件整理、可視化方針の検討 Power BIを用いたレポートの新規作成・既存レポートの改修および運用 Power BIサービス上でのレポート公開、運用ルールに沿った管理 現場担当者向けのPower BI活用支援 操作説明・簡単なレクチャー 勉強会・相談会の企画・実施、FAQやナレッジの整備 -（可能であれば）Databricks上でのビュー作成や簡単な集計設計（SQL） 【条件】 稼働:1人月 働き方:出社メイン ※工数調整とリモート勤務などいずれもご相談くださいませ 【必須スキル】 ・Power BIのレポート作成および運用のスキルと経験を有していること （基本的なビジュアル設計やPower BIサービスの基本的な運用理解を含む） ・現場担当者との対話やヒアリングを通じて、レポート開発の要件を整理した経験があること ・現場担当者に対する情報発信の場を企画・運営できること 【歓迎スキル】 ・SQLを用いてDatabricks上のビュー作成や簡単な集計設計が可能であること（Python / Sparkは任意） 【ポイント】 ・「作って終わり」ではなく、現場定着まで関われる BI活用文化が未成熟な環境で、教育・支援・運用まで一貫して関与できます。 ・大手製造メーカー×基盤刷新フェーズという貴重な経験 データ基盤移行と連動したレポート構築・移行に携われ、市場価値の高い経験が積めます。 ・技術力＋コミュニケーション力が活きるポジション Power BIスキルだけでなく、現場との対話・推進力を発揮できる役割です。 【 想定報酬 】 月給：500,000円～600,000円 ※応相談 上記金額は目安としてご確認くださいませ ※交通費別途支給 【勤務条件】 ・契約形態 ： 準委任契約 ※弊社と契約を結び、弊社クライアント先での勤務となります。 ・契約期間 ： （即日可能） ～ 初回契約は2~3か月を想定（更新可能性あり） ・勤務時間 ： 10:00～19:00（内休憩1時間） ・勤務曜日 ： 月～金 ※週5勤務 ・所在地 ： 東京都港区 【応募後の流れ】 応募内容の確認 ↓ 弊社担当者との面談 ↓ クライアントとの面談 （案件番号：JN00495736）
■案件の内容 広告プラットフォーム運営企業のグループ会社にて、AIプロダクトのバックエンドシステム開発を担当していただきます。 マイクロサービスアーキテクチャを採用した分散システムの設計・開発・運用が主な業務です。 CI/CDパイプラインの構築や改善に加え、統合機械学習モデルをプロダクション環境へデプロイ・統合する工程にも携わっていただきます。 デザイナーやPdM、PjMなどの多職種と連携しながら、スクラムに近い体制で協働開発を進めるポジションです。 最新の技術スタックを用いた、BtoB向けAI SaaSの開発に深く関わることができます。 ■求めるスキル： ・Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験（5年以上） ・SaaSプロダクトまたはBtoBプロダクトの開発経験 ・クラウドサービス(AWS/GCP/Azure)およびコンテナ技術(Docker/Kubernetes)の利用経験 ■歓迎スキル： ・TypeScript(React/Next.js)を用いたフロントエンドの開発経験 ・マイクロサービスアーキテクチャの設計・運用経験 ・機械学習モデルのデプロイやMLOpsに関する知見 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python フロントエンド：TypeScript(React/Next.js) インフラ：GCP(GKE)/Docker 開発ツール：GitHub/Slack/Confluence/Notion/Linear/NX
【案件】 事業会社におけるToC向けサービス開発案件（Laravel） 【内容】 複数の自社サービスを抱える事業会社にて、バックエンドエンジニアを募集いたします。 多くのPJ（全て自社サービス）が存在しますが、今回の募集はHR系のWebアプリ開発PJとなります。 良い意味で社員と業務委託の垣根がなく、コミュニケーション含め非常に風通しのいい環境です。その為、技術的なスキルは勿論ですがコミュニケーション面も重要視されます。 ※D社ではございません。 【技術環境】 ・フロントエンド：Javascript/Vue.js ・バックエンド：PHP/Laravel ・その他：AWS/Docker 【勤務地】溜池山王（週3日出社） 【時間】在宅時：9:00 - 18:00 / 出社時：10:00 - 19:00 【期間】即日〜長期 【必須スキル】 ・上流工程（基本設計）の実務経験 ・Laravelでの開発経験（2年以上） ・事業会社でのシステム開発業務の実務経験（連続1年以上） ・エンジニア5名以上規模での運用業務経験（1年以上） ・実装方針の検討、コードレビュー経験 ・テスト計画/ケースの作成 ・非エンジニアとの連携 ・アジャイル開発 【尚可スキル】 ・フロントエンドの開発経験 ・上流工程（要件定義）の実務経験 ・速度を意識した実装経験、エンハンス開発経験 ・AWSの使用経験やAWSのサービスを用いた設計経験 ・スクラムチームでの開発経験 【単金】〜80万（スキルによっては上振れ可） 【精算幅】140-180h 【募集人数】複数名 【面談】1回（弊社同席） 【支払サイト】45日 【備考】 ・弊社から15名以上参画中のクライアントです。 ・風通しが良く、社員と業務委託の垣根が良い意味でない環境です。 ・貸与PCをご使用いただきます。（Winのみ）
スキル
【フルリモート／週5／Python】再生可能エネルギー向けIoTデータプラットフォームのバックエンド開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、太陽光発電システムや蓄電池、EV（電気自動車）などの分散型エネルギーリソースから収集されるデータを統合・制御する、エネルギーマネジメントシステム（EMS）のAPIおよびデータ処理基盤の開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数万台規模のIoTデバイスから高頻度で送られてくる時系列データを遅延なく処理し、電力の最適充放電アルゴリズムを安定して実行・反映できるスケーラブルなバックエンドアーキテクチャの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPI）を用いたデータ参照・制御用RESTful APIの詳細設計、実装、テスト ・AWS IoT Core等を経由して受信した大規模な時系列データのストリーム処理およびバッチ処理の実装 ・アルゴリズムエンジニアと連携した、電力の需要予測および最適制御ロジックのバックエンドへの組み込み ・TimescaleDBやInfluxDBなどの時系列データベース、およびRDBMS（PostgreSQL）の設計とクエリチューニング ・Pytest等を用いた自動テストの実装および、GitHub ActionsによるCI/CDパイプラインの保守・運用 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のフレームワークを用いたバックエンド開発の実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・大量の時系列データやセンサーデータの処理・分析基盤の構築経験 ・TimescaleDBやInfluxDBなどの時系列データベースの利用経験 ・AWSやGCPなどパブリッククラウド環境でのIoTデータパイプライン構築経験 ・エネルギー業界（電力、再エネ、スマートシティ領域）に関するドメイン知識 ・DockerやKubernetesを用いたコンテナ環境での開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.12, FastAPI, SQLAlchemy, Pytest インフラ・ミドルウェア：AWS (IoT Core, Kinesis, ECS, RDS), PostgreSQL, TimescaleDB, Docker ツール：GitHub, GitHub Actions, Jira, Slack, Notion, Datadog 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア4名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、アルゴリズムエンジニア2名、IoTエンジニア2名の体制です。ハードウェアやアルゴリズムの専門家と職種の垣根を越えて連携し、複雑なドメイン要件をシステムに落とし込むため、活発な議論が行われています。 求める人物像 ・脱炭素社会の実現や気候変動といったグローバルな社会課題の解決に、強い当事者意識を持てる方 ・高トラフィックな時系列データ処理やパフォーマンスチューニングといった技術的難易度の高い課題に挑戦したい方 ・フルリモート環境下において、他職種（ハードウェアやアルゴリズムの専門家）とも自発的かつ円滑にコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 気候変動対策（脱炭素・カーボンニュートラル）という、人類にとって最重要かつ社会的インパクトの極めて大きい領域（GreenTech）にテクノロジーで貢献するプロダクトです。Pythonの強みであるデータ処理能力を活かし、膨大なIoTデータを捌く堅牢なアーキテクチャの設計・開発を通じて、バックエンドエンジニアとして市場価値の高い経験を積むことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
【案件概要】 【BigQuery/Terraform】世界を相手に開発プロセスそのものを「AI化」する。 ■ 「作る」だけじゃない。開発の「常識」をハックする。 今回のミッションは、Google Cloudをベースにしたグローバル規模のデータ分析基盤の構築です。 これだけ聞くとよくある話に聞こえるかもしれませんが、特筆すべきは「開発プロセスのAI化」への本気度です。 GitHub Copilot EnterpriseやCursorといった、今エンジニアが最も熱狂しているコーディングエージェントを単に「使っていいよ」ではなく、「チーム全体の標準としてどう組み込み、どうポリシーを策定するか」からお任せします。 「ツールに踊らされるのではなく、ツールを使って開発の限界値を引き上げる」 そんな、エンジニアとしての本能をくすぐる試行錯誤がここにはあります。 ■ 現場の「ヒリつく」面白さ グローバル×セキュリティの極致： 世界中のデータを扱うため、個人情報保護法などの厳しい規制をクリアする必要があります。Terraformを用いたIaC（Infrastructure as Code）で、一寸の狂いもないセキュアな機密データ管理体制を設計する。 これは、最高難度のパズルを解くような快感です。 GoとPythonによるリアルタイム処理： Pub/Subを用いたリアルタイムログ転送や大規模データの抽出ロジック実装。 パフォーマンスが求められる領域であなたのGo/Pythonスキルを存分に振るっていただきます。 「守り」と「攻め」のエンジニアリング： 監視や保守といった「守り」はもちろん、次世代の技術選定やレビューといった「攻め」の業務まで。データエンジニアリングの全方位をカバーする、まさに「フルスタック・データエンジニア」への道です。 ■ テックスタック ・Infras: Google Cloud (BigQuery, Pub/Sub, etc.) / Terraform ・Languages: Python, Go ・AI/DevOps: GitHub Copilot Enterprise, Cursor, GitHub ・Focus: Global Scale / Security / AI-Driven Development ■ 必須スキル ・データエンジニアまたはSREとしての作業経験 - BigQuery等のデータウェアハウス設計、可用性 ・スケーラビリティを考慮した基盤構築経験 ・PythonやGoを用いた開発経験 - 並行処理を重視したバックエンド実装やデータ処理スクリプト、API開発の実務経験 ・ーディングエージェントをチーム共通で使用できる環境に整備した経験 - AIツールの導入支援、プロンプトエンジニアリングの共有、または開発フローの自動化経験 ・Google Cloudを用いたデータ分析基盤のアーキテクチャ設計と構築運用経験 - Cloud Storage, Dataflow, BigQuery等を組み合わせたデータレイク ・DWHの構築 ・Terraformの利用経験 - モジュール化による再利用性の担保、およびCI/CDパイプラインとの統合実務 ・ログ転送やメッセージキューイングを用いたリアルタイムログ転送の実践的構築と運用経験 - Pub/Sub, Kafka, Fluentd等を用いた大規模 ・低遅延なストリーミング処理基盤の構築 ■ 歓迎スキル ・MLに係るパイプラインの設計と運用及び保守経験 - Vertex AI Pipelines等を用いた、モデルの学習からデプロイまでの自動化経験 ・データリネージやメタデータを管理するツール導入やシステム開発経験 - Dataplex (Data Catalog)等の活用による、データの透明性とガバナンスの確保 ・機密データを適切に管理するためのアクセス制御や暗号化などのセキュリティ技術の知見 - Cloud KMS, IAM権限の最小化、DLP APIを用いたデータマスキングの実践経験 ・ELTやETLを行うジョブスケジューラを導入したデータ転送ジョブの開発や運用経験 - Cloud Composer (Airflow)やdbtを用いたワークフロー管理の経験 ・RDBやデータウェアハウス上でのデータモデリングにより実用的なデータマートを設計した経験 - 分析目的に最適化されたテーブル設計（スター形式等）の実践 【会社紹介】 エンジニアの自由を孤独にしない。株式会社VOOM ―― 代表は「元ホームレス」のエンジニア。 「エンジニアが開発だけに没頭できる理想郷を作りたい」 そんな想いで、元エンジニアの代表・津田が立ち上げたのがVOOMです。 どん底を知り、技術で這い上がってきたからこそ、エンジニアの苦労もキャリアの難しさも痛いほど分かる。 エンジニアが「開発だけに純粋に没頭できる環境」を追求し続ける、ギルドのような組織です。 圧倒的サポート「7つの業界初」 フリーランスの「不安」と「面倒」を、VOOMがすべて肩代わりします。 【技術】IT塾が無料： ReactやNext.jsなど、最新技術を働きながら習得。 【税務】確定申告が無料： 領収書を送るだけ。プロの税理士が完全代行。 【装備】補助金申請が無料： PCやタブレット購入費の最大2/3を国が支援。 【成長】メンター＆面談対策： ハイスキル層があなたのキャリアを直接バックアップ。 【安心】社保加入サービス： フリーランスの自由さと、正社員の安心を両立。 【絆】交流会が活発： スマブラ大会、BBQ、ダーツ。孤独とは無縁の環境です。 案件の質にも、一切妥協なし。 ・所属エンジニア数 1,500名以上 ・取引先企業数 2,500社（直請け・プライム案件多数） ・主な提供案件 高単価・モダン開発・フルリモートなど厳選案件 ・福利厚生 無料健康診断、正社員紹介支援、記帳代行など まずはカジュアルにお話ししませんか？ 「今の単価に満足していない」「事務作業が苦痛」「もっとモダンな技術に触れたい」 どんなお悩みでも構いません。1,500名の仲間が選んだ「VOOMという選択肢」を、ぜひ一度オンラインで確かめてみてください。 株式会社VOOM
スキル
■概 要: Amazon Neptune、RDS、Snowflakeなどを利用したデータ分析基盤の設計・構築を担当いただきます。 スキル見合いで、アーキテクト、データエンジニア、アプリ/運用エンジニアのいずれかのポジションでご活躍いただきます。 ■スキル: <<必須>> ・ETL／データ連携基盤（AWS Glue、MSK/Kafka 等）の設計・開発経験 ・Python または SQL を用いたデータ処理の実装経験 ・Snowflake を用いた DWH／データ分析基盤の構築経験 ・RDBMSの設計・運用経験 ・AWS環境でのデータ基盤設計・構築経験 ・ドキュメント作成経験 <<尚可>> ・Amazon Neptune またはグラフDB（Neo4j 等）の利用経験 ・OpenSearch／Elasticsearch を用いたログ検索・可視化経験 ・ネットワーク監視・アラーム相関分析の設計経験 ・AWS 上でのインフラ設計・構築経験 ・LinuxOS の操作経験 ・仮想化基盤の経験 ・監視システムの利用経験 ・基礎的なNW知見のある方 ■単 価: 65-70万円 ■精 算: 140-200h ■面 談: 2回 ■期 間: 2026年4月～ ■場 所: フルリモート ■人 数: 複数名 ■備 考: ・外国籍不可
