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案件一覧
( 12,456 件中 1,161 - 1,170 件を表示) ■業務内容 大手製造業の事業部門で利用されるデータ基盤構築プロジェクト クライアントの開発プロジェクトにおいて、クラウド領域の設計・構築・保守を行っていただきます。 ※サーバー料金の最適化・業務の効率化等の改善活動等SRE領域に踏み込んでの業務となります。 ■求めるスキル（必須） ・パブリッククラウド（AWS・GCP）におけるCI/CD構築・IaC化等の知見・ご経験 ・プライベートクラウドのインフラ設計・構築経験 ■求めるスキル（尚可） ・インフラにおける技術選定・仕様検討等上流のご経験 ・アジャイル開発の経験 ・３か月以上の中長期開発プロジェクトの複数経験 ・GitHub/GitLabなどを利用したチーム開発経験 ・Docker / Kubernetes / GKE /AWS ECS等のコンテナ実行基盤の本番運用経験 ・クライアントとの折衝経験・課題解決経験 ・GCP Associate・AWS Certified Solutions Architect Associate等の資格 ・Java / Python / Go等でのツール/アプリケーション作成経験 ・Bigquery / Snowflake等DWHの設計経験 ・DataBase(RDB)のデータの操作およびETLやELTなどのデータ処理の経験 ※データサイエンスは除く ・プロジェクトサブリーダー、リーダー・マネジメント・テックリード経験 ■開発環境 ・GoogleCloud(GKE、CloudRun、BigQuery、Cloud function等) ・IaC (Terraform、Anthos Config Management) ・DB (PostgreSQL) ■開発体制 ・製造業のプロジェクト配属を予定しています。 ・クリエーションラインの3～4人のチーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ■キーテクノロジー GCP ■面談回数：1回 ■週稼働日数：〜週5日 ■PC貸し出し：有 ■業務時間：10:00〜19:00 ■リモート状況：フルリモート（地方可能） ■勤務地：リモート ■備考 ・GCPのACM Config Connectorなどを活用したIaCやコンテナ技術等、クラウドインフラ領域における新しい技術やプロダクトに対する専門性 ・インフラエンジニアとして自らの領域をリードできるご経験 ・チーム・クライアントに対する提案・改善を通じ、技術を活かしたエンジニアリングを推進できる環境 ・リモートワーク/フレックスタイム制度等働きやすい環境 ■案件番号：7683
スキル
■月額単価：85万～ ■精算幅：140-180h リモート併用／フレックス／Go／Java／TypeScript／求人検索サービスにおけるバックエンドエンジニア ■ 案件概要 ・大手求人検索サービスを展開されている企業様にてBFFをはじめとする 各種バックエンドシステムの開発・運用をご担当いただきます。 ・各種機能追加や改善・品質向上や安定稼働に向けた保守開発、リファクタリングやリアーキテクチャ等 規模の大きい開発もご担当いただきます。 〈具体的な業務例〉 ・求職者向けサービスの機能追加や改善に必要な API 開発 ・パフォーマンスや可用性の向上のための開発 ・API のリアーキテクチャに関する設計、開発、テスト ・各種 UI 改善施策のABテストの実装 ・既存コードのリファクタリングなどの改善活動 ・依存ライブラリ更新等の保守運用業務 ■ スキルセット 〇 必須 ・WEB API の開発経験（３年以上） ・Go、Java、TypeScript、Rust等の静的型付け言語を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・チームでのアジャイル/スクラムでの開発経験（合わせて３年以上） 〇 尚可 ・週2日以上、出社可能な方 ・Rustのご利用経験 ・AWS のご利用経験 応募URL：https://techdirect.jp/jobs/74353/apply/1 ■ 勤務条件 勤務開始：即日／4月／5月 勤務場所：大崎 勤務形態： 週4リモート（毎週金曜日のみ出社） 就業時間：9:00～18:00（フレックス有） 清算幅：140h～180h ■ その他の情報 年齢：50歳まで 外国籍：不可 PC貸与：貸与有（Mac） 面談回数：2回 ■ 開発環境 開発言語：Go、Rust クラウド：AWS アプリケーション実行環境 : EKS、Lambda 等 データストア : Aurora（MySQL）、ElastiCache（Redis）、S3 等 プロビジョニング：Terraform CI/CD：Jenkins、CodeBuild、Github Actions モニタリング：DataDog、Kibana ドキュメント管理 ：Confluence その他：Github、JIRA、Slack、GoogleMeet、Discord、Miro ■ こんな方におすすめ 【参画のメリット】 ・稼働が安定しております。 ・弊社からも複数名参画させていただいており、参画中の技術者様からも コミュニケーションがしやすい環境とお話をいただいております。 （案件番号：A000011679）
■案件の内容 大手自動車販売会社にて、社内業務システムの開発・運用をフルスタックに担当していただきます。 バックエンドからフロントエンド、インフラ構築まで幅広く携わっていただくポジションです。 開発は少数精鋭のチームによるスクラム形式（1週間スプリント）で進められており、単なる実装に留まらず、継続的なプロセス改善にも積極的に取り組んでいただきます。 Ruby on Railsを用いた開発を中心に、状況に応じてモバイルアプリ（Flutter）やクラウド基盤の設計・構築など、多角的な技術貢献が期待される環境です。 ■求めるスキル： ・Ruby(Rails)を用いた開発実務経験（3年以上） ・インフラ(AWS)の設計および構築経験 ・SQLを利用した開発・運用・保守経験 ■歓迎スキル： ・Flutterを用いたモバイルアプリケーション開発経験 ・スクラム手法を用いたチーム開発経験 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Ruby(Rails)/Python フロントエンド：Dart(Flutter) インフラ：AWS/GCP 開発ツール：スクラム開発
【フルリモート／週5／Python】小売・EC向けAI需要予測SaaSのバックエンド・データ基盤開発 お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニアとして、小売店やEC事業者の膨大な販売データを機械学習モデルで分析し、最適な発注量や価格を算出する需要予測SaaSのAPIおよびデータ処理基盤の開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］テラバイト級のトランザクションデータや外部データ（天候・カレンダー情報等）を安定かつ高速に処理するデータパイプラインの構築と、機械学習モデルの推論結果をフロントエンドへ低遅延で返す堅牢なAPIの実現。 具体的な業務内容 ・Python（FastAPIまたはDjango）を用いたRESTful APIの詳細設計、実装、テスト ・大規模データを扱うバッチ処理やETLパイプライン（Apache Airflow, dbt等）の設計および実装 ・データサイエンティストと連携した機械学習モデルのプロダクション導入（MLOps基盤の構築） ・RDBMS（PostgreSQL）およびデータウェアハウス（BigQueryまたはSnowflake）を用いた効率的なクエリ設計とチューニング ・Pytest等を用いた自動テストの実装および、GitHub ActionsによるCI/CDパイプラインの保守・運用 必須スキル・経験 ・Pythonを用いたWebアプリケーションまたはAPIの開発経験（3年以上） ・FastAPI、Django、Flask等のフレームワークを用いたバックエンド開発の実務経験（2年以上） ・RDBMSを用いたデータベース設計およびSQLパフォーマンスチューニングの経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発およびPull Requestベースのコードレビュー経験 歓迎スキル・経験 ・大量データの分散処理（PySparkなど）やETLパイプラインの構築・運用経験 ・AWSやGCPなどパブリッククラウド環境でのアーキテクチャ設計・運用経験 ・機械学習モデルの実稼働環境へのデプロイ経験やMLOpsに関する知見 ・DockerやKubernetesを用いたコンテナ環境での開発経験 ・データウェアハウス（BigQuery, Snowflake等）を利用した開発経験 開発環境 言語・フレームワーク：Python 3.11+, FastAPI, SQLAlchemy, Pytest, Pandas インフラ・データ基盤：GCP (Cloud Run, BigQuery, Cloud Storage), PostgreSQL, Apache Airflow, Docker ツール：GitHub, GitHub Actions, Jira, Slack, Notion 開発チームについて プロダクトマネージャー1名、テックリード1名、バックエンドエンジニア4名（今回募集枠含む）、フロントエンドエンジニア3名、データサイエンティスト3名の体制です。アルゴリズムの精度向上だけでなく、それをいかにスケーラブルで安定したシステムとしてユーザーに届けるか、データサイエンスチームとバックエンドチームが密に連携して開発を進めています。 求める人物像 ・大規模データ処理やパフォーマンスチューニングといった技術的難易度の高い課題に挑戦したい方 ・データサイエンティストなど他職種をリスペクトし、チーム全体でプロダクトの価値を最大化できる方 ・フルリモート環境下において、自発的かつ円滑にテキストや通話でコミュニケーションが取れる方 仕事の魅力 食品ロス（廃棄）の削減や在庫欠品による機会損失といった、小売・流通業界が抱える長年の課題をデータサイエンスの力で解決する、社会的インパクトの大きなプロダクトです。Pythonを用いたモダンなAPI開発に加え、大規模なデータエンジニアリングやMLOpsの知見など、AI・データ時代において非常に市場価値の高いバックエンド開発スキルを磨くことができます。 働き方 リモート環境 [フルリモート] フルリモートで働いていただけます。
副業エンジニアを募集します。 稼働時間帯や稼動時間数は応相談です。 スキルセットは幅広く案件があるので、マッチする案件をご紹介いたします。
稼働時間目安
週1日/週2日/週3日/週4日/週5日
スキル
■概 要: セキュリティ面のAI対応に伴い、AWS上でのUI開発をメインに担当いただきます。 AWS環境下にてPythonを用いた開発の実装および調整を行う業務です。 ■スキル: <<必須>> ・Pythonでの開発経験 ・AWS環境での開発経験 ・高いコミュニケーション能力 <<尚可>> ・セキュリティに関する知識 ■単 価: 50-65万円 ■面 談: 1回 ■期 間: 4月 ■場 所: 基本リモート ※初日や必要時は出社可能な方に限る
案件：ワークシェアサービスのフルスタックエンジニア 業務： ・既存Webサービスの追加開発、機能改善 一つ案件に対して一人のエンジニアが責任者となり、 企画、仕様調整〜開発、テスト〜デプロイ、リリースまで一貫してお任せします ・ユーザー体験向上のための改善提案や仕様調整 toB、toCの両方に向けて使いやすさを高めるため、 CSやテクニカルサポートなどのビジネスサイドとも意見交換しながら進めます ・新規サービスの開発 現在検討している新規サービス開発に携わっていただく可能性もございます 開発環境： ・フロントエンド：TypeScript Vue.js Cordova ・バックエンド：Python Django または Python FastAPI ・DB：Aurora (MySQL8系) ・インフラ：AWS, Firebase ・コード管理：Gitlab ・CI環境：Gitlab-CI, CodeMagic ・インフラ構築：Terraform ・AIツール： Claude Code, Github Copilot ・コミュニケーションツール：Slack, Confluence, Google Workspace, Asana 体制： ・一人のエンジニアが仕様調整から開発・テスト・リリースまで一案件の全工程を担当し、 フロントエンド、バックエンド、インフラの全領域に携わります。 ・スクラム開発は採用せずにミーティングの回数を減らし、 開発に集中できる環境を整えています。※月間デプロイ150件以上の実績もあり ・納期を設定しない開発方針のため、機能実装の優先順位を柔軟に変更でき、 ユーザーの反応を見ながら素早い改善を実行しています。 ただし、納期は切らないものの平均して一人の開発者が一日あたりに デプロイする回数は1.3回で高パフォーマンスを維持しています。 ・役職を設けずフラットな組織構造で、業務委託の参画者も複数名います。 ・個人の活動を尊重しつつも、チャットや朝会・夕会の実施やコードレビューを通して、 コミュニケーションの機会も設けています。 必須： ・Python(Django)を用いた開発経験 ・TypeScript(Vue.js)を用いた開発経験 ・RDBを利用したWebサービスの開発経験がある方 ・AWS環境での開発経験 ・CI/CD環境での開発経験 尚可： ・自社サービスの開発経験 ・少数体制で工程・領域問わず開発を行った経験 ・リードエンジニアなど、ソフトウェア開発をリードした経験 ・PdMやビジネスメンバーと一緒に、機能の企画設計した経験 求める人物： ・Webサービスを展開する事業会社等で、能動的に課題発見に携わってきた方 ・自身で手を動かしてプログラミングすることが好きな方 ・企画、仕様調整〜開発、テスト〜デプロイ、リリースの全工程に関わりたい方 ・フロント・バックエンド・インフラの全領域に携わりたい方 ・プロ意識をもって自律的にアウトプットをしていきたい方 時期：随時～長期想定 場所：フルリモート(地方可) 日数：週5 時間：基本9～18時(実稼働8時間/日) 精算：確認中 面談：Web1回想定 年齢：45歳まで(マスト) 国籍：日本籍のみ PC ：貸与あり(基本Mac)
【事業内容】 AIソフトウェア開発事業 【募集ポジション】 AIエンジニア 【募集人数】 1名 【募集背景】 AIによる音声解析機能の高度化およびプロダクト拡張に伴う開発体制強化 【業務内容】 ・音声データを用いた音声AIモデルの開発 ・音声データ解析アルゴリズムの開発 ・AIモデルの精度向上 ・アプリケーションとの連携実装 ・プロダクトへのAI機能実装 【稼働日数】 週3〜5日 【単価】 80万円/月（スキル見合い） 【必須条件】 ・音声AI/機械学習に関する知識・経験 ・Python等による機械学習開発経験 ・AIモデル開発経験 【歓迎条件】 ・音声解析/音声認識分野の開発経験 ・AIプロダクトの実装経験 ・スタートアップ環境での開発経験
■案件の内容 企業のデジタルトランスフォーメーションを支える、人材の可視化・育成支援プラットフォームの新規開発をリードしていただきます。 本プロダクトは、最新の評価ロジックと生成AI技術を組み合わせ、個々のスキルレベルを精密に判定し、最適な学習プランを提案する次世代の人材マネジメントSaaSです。 現在は大手企業を中心に導入が進んでおり、引き合いが急増している成長フェーズにあります。 開発リーダーとして、既存機能の安定化やパフォーマンス改善に加え、AIを活用した対話型の評価機能や高度なレコメンドエンジンの設計・実装を主導していただきます。 経営層やビジネスサイドのメンバーと密に連携し、顧客からのフィードバックを直接プロダクトの仕様に反映させるなど、技術選定からアーキテクチャ設計まで幅広く関与できる裁量の大きな環境です。 また、開発プロセス（CI/CD、テスト戦略）の整備やチームビルディングなど、技術組織の土台作りにも携わっていただくことを期待しております。 ■求めるスキル： ・Webアプリケーションのフルスタック開発実務経験（3年以上） ・Pythonを用いたバックエンド開発経験 ・クラウド環境（AWSまたはGCP）でのインフラ構築および運用経験 ・ビジネスサイドと連携し、プロダクトの仕様検討や優先順位付けを行った経験 ■歓迎スキル： ・生成AI（LLM）やRAGを活用した機能の実装経験 ・プロダクトの立ち上げフェーズ（0→1）における開発経験 ・BtoB SaaSの開発、およびエンタープライズ向けのマルチテナント設計経験 ・教育工学や評価ロジックに関する知見 ■開発環境（主な構成）： バックエンド：Python フロントエンド：TypeScript インフラ：AWS/GCP 技術要素：生成AI活用/独自評価アルゴリズム 開発ツール：GitHub/Slack/Notion
【スキル】 ＜必須＞ ・Pythonを使用したアプリケーション開発経験（3年以上） ・開発経験5年以上 ・上流設計経験 ＜尚可＞ ・AWS環境での開発経験 ・Java開発経験経験
